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車牌識別技術助力智能交通優(yōu)勢明顯

閱覽次數(shù):1,952 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

隨著機動車輛的大幅增加,在拉動國民經(jīng)濟繼續(xù)向前邁進的同時,也給道路交通帶來眾多的煩擾,機動車違法、違章行為是造成交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一;停車難,停車場經(jīng)管需要更加智能高效的經(jīng)管方式。為緩解這些問題,電子警察系統(tǒng)在全國各地的一些主要路口陸續(xù)上崗,而停車場經(jīng)管設備也越來越接近現(xiàn)代人需求。

車牌辨認工作原理

車輛號牌是車輛唯一身份證,它的特殊性與重要性決定車牌辨認系統(tǒng)成為城市智能交通經(jīng)管系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌辨認(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式辨認等技術為基礎的智能辨認系統(tǒng),通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的辨認。

車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位:在經(jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區(qū)域。

字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

字符辨認:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的尺度字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出:將車牌辨認的結果以文本格式輸出。

在電子警察與停車場經(jīng)管中,車牌辨認技術都有獨特的應用。

車牌辨認技術在電子警察中的應用

車牌辨認在電子警察系統(tǒng)中應用如闖紅燈監(jiān)測系統(tǒng)、超速監(jiān)測系統(tǒng)、逆行監(jiān)測系統(tǒng)、禁行監(jiān)測系統(tǒng)、公交車道監(jiān)測系統(tǒng)、非機動車道行車監(jiān)測系統(tǒng)、壓雙黃線監(jiān)測系統(tǒng)、緊急停車帶行車監(jiān)測系統(tǒng)、移動式車輛稽查系統(tǒng)等。

車牌辨認的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符辨認四個步驟。車牌辨認系統(tǒng)采用先進的模糊圖像處理技術,能很好地實現(xiàn)對于車牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理,將人眼都很難辨別的車牌號辨認出來。

當然,在車牌辨認系統(tǒng)中,辨認率并非是百分之百。一般的車牌辨認技術只能達到90%左右。因為在進行車牌辨認中,還存在一些難點,好比一些過于臟污、破損、扭曲的車牌,會造成車牌定位和字符分割的難度。另外,由于省份眾多,形相近的漢字很多,再加之受分辨率的制約,每個字符的信息量很小,也會造成字符辨認部分的難度。當然,假如再有一些車牌光照不均勻、車牌反光、車牌逆光等自然因素,車牌辨認的難度就更大了。

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