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生物辨認技術(shù)里，人臉辨認具有無可比擬的優(yōu)勢?；谌四槺嬲J的視頻分析智能報警系統(tǒng)，可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等分歧對象在分歧的監(jiān)控場景中實時抓取人臉、人形等特征，通過與模板庫中的檔案特征對比，實現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地，并實時預警。

1、生物辨認技術(shù)快速發(fā)展

生物辨認大致上可分為身體特征和行為特征兩類。身體特征包括：指紋、靜脈、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特征則包括：簽名、語音、行走步態(tài)等。

目前，生物辨認技術(shù)正日趨成熟，并在經(jīng)濟社會各領域取得良好的應用，在解決平安問題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢。未來，隨著多重生物辨認技術(shù)的融合與多元化應用，將助推我國多重生物辨認技術(shù)相關的產(chǎn)品與解決方案得以普及，并積極拉動市場需求增長，形成跨生物技術(shù)、安防、IT等領域的新興產(chǎn)業(yè)。

將生物辨認技術(shù)融合應用到網(wǎng)絡成都視頻監(jiān)控平臺，即將辨認算法融合到成都視頻監(jiān)控的智能分析中去，將有助于智能分析的精確辨認，同時借助高清成都視頻監(jiān)控技術(shù)，促進生物辨認從近距離辨認借向遠距離辨認、從靜態(tài)辨認到動態(tài)辨認、從小群體到大群體辨認應用的方向發(fā)展。

2、人臉辨認廣泛應用到智能分析中

智能成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)以數(shù)字化、網(wǎng)絡化成都視頻監(jiān)控和圖像處理、計算機視覺、人工智能為基礎，利用部署在監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻實時智能分析設備或智能分析軟件自動對視頻內(nèi)容進行分析，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控圖像中的異常信息，及時發(fā)出預警，協(xié)助監(jiān)控人員第一時間處理危機。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征辨認、視頻診斷、分類統(tǒng)計等。

經(jīng)過幾年的迅速發(fā)展，視頻智能分析的應用范圍主要集中在高端市場，如軍隊、政府、司法、金融、交通、監(jiān)管、核電站、機場與港口等，再到工業(yè)設施、教育、醫(yī)療等中端市場，現(xiàn)如今已經(jīng)滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉庫經(jīng)管、物流等民用市場。可以說視頻智能分析在智能安防中的應用已經(jīng)百花齊放。

2018年4月15日發(fā)生的波士頓馬拉松爆炸案提高了人們對人臉辨認技術(shù)的熟悉。根據(jù)眾多報道，盡管攝像頭中捕捉到了犯罪嫌疑人的影像，但這些系統(tǒng)卻無法確認犯罪嫌疑人。然而，在密歇根州立大學進行的一項人臉辨認系統(tǒng)試驗中，NEC先進的NeoFace人臉辨認技術(shù)使用與警方同樣的事件現(xiàn)場照片，幾乎瞬間完成了犯罪嫌疑人的“同一性”匹配比對。兩年來，隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉辨認技術(shù)引起了越來越多的關注。作為最容易隱蔽使用的辨認技術(shù)，人臉辨認成為當今國際反恐和平安防范最重要的手段之一。

基于人臉辨認的視頻分析智能報警系統(tǒng)，可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等分歧對象在分歧的監(jiān)控場景中實時抓取人臉、人形等特征，通過與模板庫中的檔案特征對比，實現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地，并實時預警。系統(tǒng)前端設備主要實現(xiàn)可疑目標的預警功能，當發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面范圍內(nèi)有可疑目標時，及時將可疑目標的圖片發(fā)送到中心服務平臺，同時標記該目標出現(xiàn)的時間，便于后續(xù)查找視頻。

系統(tǒng)的傳輸方式可采用公安內(nèi)專用、VPN通道將前端實時抓拍的結(jié)果發(fā)送到中心服務平臺，因VPN的高平安性，避免敏感資料外泄。臨時執(zhí)法點通過3G/4G以無線的方式傳回，重點場所和公交站臺通過光纖的方式傳回，保證所有數(shù)據(jù)能及時傳回中心服務平臺，避免出現(xiàn)上報滯后的情況發(fā)生。并且，系統(tǒng)中心服務平臺主要功能分為：在線視頻查看、實時分析前端視頻中的人、車、運動物體等重要目標。高速球機定點定時巡航、及時處理各智能前端發(fā)回的警情、在線點播前端視頻、下發(fā)重點目標的資料到各前端設備、設置各前端的檢測區(qū)域、推送警情到所屬轄區(qū)所有警員的手持終端設備上，方便各警員查找目標對象。