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安防四步走輕松搞定傳統(tǒng)監(jiān)控難題

閱覽次數(shù):2,036 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

安防已逐漸進入了IP時代,技術(shù)的革新推動監(jiān)控攝像頭從采集單元變成智慧單元,從后端智能升級為前端智能辨認(rèn),從集中智能再到分布式智能,市場呈現(xiàn)出一片美好景象。

然而,在傳統(tǒng)安防向智慧安防升級的過程中,許多難題仍亟待解決,好比,飛速增長的監(jiān)控點位應(yīng)如何布控?海量視頻的搜索效率如何提升?監(jiān)控事件的發(fā)生如何預(yù)防?成都視頻監(jiān)控與業(yè)務(wù)經(jīng)管如何融合?

別著急,安防四步走戰(zhàn)略將幫您輕松解決!

第一步:智布(全面布控)

布控的前提是,各點位攝像頭均可實現(xiàn)信息的有效采集,形成密集監(jiān)控網(wǎng),這對智慧前端提出了幾個要求:高清、透霧、夜晚低照度環(huán)境以及城市高空拍攝(提高攝像頭利用率)。

據(jù)海康威視技術(shù)工程師趙擎天表示,高清采集方面IPC至少要做到1200萬像素,以確保遠(yuǎn)景物體放大后依舊清晰可見。目前海康通過升級方案的方式(包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級)來保證高清效果,成本也不至于太高。

透霧方面,目前行業(yè)普遍采集的透霧算法是淺透霧,主要是通過圖像增強處理來提升畫質(zhì),但效果并非最佳。據(jù)趙擎天稱,海康威視最早推出的FPGA透霧算法(采用內(nèi)置ISP算法)是一種芯片級透霧,色彩還原效果較好,可根據(jù)灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開啟對應(yīng)的透霧模式;其后通過大量的實驗論證,??低晱亩喾N方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進行組合,在保證透霧效果的同時避免出現(xiàn)圖像噪聲過大、清晰度下降的情況,濃霧環(huán)境下可自動開啟光學(xué)+算法的透霧方式,被稱之為超級透霧。

而監(jiān)控點位的增加(尤其是高空監(jiān)控攝像頭),對自我檢測、智能維護提出了極大訴求,其一是虛焦檢測及自我修正;其二是場景變更報警;其三是特定需求下音頻中斷提醒。

第二步:智防(智慧防控)

智慧防控的關(guān)鍵在于智能辨認(rèn),通過在IPC/球機中內(nèi)嵌多種智能分析辨認(rèn)算法,讓每臺監(jiān)控設(shè)備都具備“智慧的大腦”,對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征辨認(rèn)、1項統(tǒng)計分析進行實時預(yù)警。

同時,從采集到的常規(guī)視頻、分類辨認(rèn)抓拍的人/車圖片中提取出的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如人體屬性(男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段)及車輛屬性(車型、顏色、品牌),可為智能檢索、智能回放提供數(shù)據(jù)支撐,是視頻圖像進一步利用的基礎(chǔ)前提。

第三步:智搜(極速搜索)

安防監(jiān)控天天會產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù),提高關(guān)鍵信息的檢索效率非常重要?!爸欠馈北WC了“智搜”的實現(xiàn),同時,通過分歧的軟件可以實現(xiàn)分歧的應(yīng)用效果:其一,可針對特定領(lǐng)域做區(qū)域標(biāo)記,當(dāng)有人路過并進入該區(qū)域時,錄像條會在對應(yīng)位置做標(biāo)記,以便于后臺人員快速檢索;其二,云分析,基于提取出的屬性特征,實現(xiàn)車牌、人臉的快速檢索和準(zhǔn)確定位;其三,云檢索實現(xiàn)以圖搜圖功能,以車載應(yīng)用為例,交警輸入嫌疑車輛圖片后,通過搜圖比圖,發(fā)現(xiàn)兩輛車具有大量相似特征,但車牌號碼分歧,可以確認(rèn)這是一輛套牌車輛。

第四步:智融(深入業(yè)務(wù))

監(jiān)控技術(shù)的不斷升級優(yōu)化,最終都是為了運用到具體行業(yè)中,通過兩者的有機結(jié)合,進一步提升業(yè)務(wù)處理效率,打造更智慧的生活體驗。

我們常說打造智慧社區(qū),構(gòu)建平安城市,試想一下未來的生活畫面:小區(qū)攝像頭自動辨認(rèn)車牌號碼與車主人臉,反饋到后臺查實后,停車桿便會自動放行;工廠里針對特殊區(qū)域做辨認(rèn)警報(如員工離崗、禁入?yún)^(qū)域有人闖入等);在商場里,通過人臉抓拍辨認(rèn)VIP客戶,或在收銀臺基于人臉辨認(rèn)將顧客購買信息錄入,協(xié)助門店進行精準(zhǔn)營銷……從智布、智防、智搜到智融,安防四步走戰(zhàn)略正在讓所有的Amazing構(gòu)想成為可能!

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