成都弱電公司訊：

企業(yè)技術(shù)在向前不斷發(fā)展著，今年我們做出了9大重點(diǎn)企業(yè)技術(shù)趨勢預(yù)測，其中大部分技術(shù)都包裹在云中。而這9大趨勢分別是什么，又為什么會是這樣呢？

InfoWorld的David最近建議說是時(shí)候讓“云計(jì)算”一詞退休而只說“計(jì)算”了。這也就是說“云”已經(jīng)成為必不可少的一部分了。

2018年，云基礎(chǔ)設(shè)施的可伸縮性、自助服務(wù)性對運(yùn)轉(zhuǎn)配備RESTAPI的“微服務(wù)”組成的應(yīng)用程序的好處日益明顯。最有可能的是這些服務(wù)都將運(yùn)轉(zhuǎn)在“容器”中，這使開發(fā)人員在建設(shè)、測試和部署應(yīng)用程序時(shí)能有比以往更多的控制力。容器反過來支持開發(fā)和運(yùn)維devops(DevelopmentandOperations開發(fā)和運(yùn)維)，在其中ops(運(yùn)維)可以利用新的自動化、儀表化和監(jiān)控化，并且devs(開發(fā))承擔(dān)起了生產(chǎn)應(yīng)用程序開發(fā)者的責(zé)任。

以下為我們?yōu)槠髽I(yè)帶來的2018年趨勢：

1、原生云塑造未來

從在容器中運(yùn)轉(zhuǎn)的“微服務(wù)”上建立的應(yīng)用程序與另外龐大的應(yīng)用程序相比具有種種優(yōu)勢。首先，這也是最重要的，其不是處理那些造成故障和使之難以更新的隱藏的內(nèi)部依賴關(guān)系，而是它是一種可以使您享受獨(dú)立監(jiān)控和經(jīng)管的服務(wù)。

但“微服務(wù)”架構(gòu)也增加了復(fù)雜性，主要是，有成群的容器需要追蹤。在生產(chǎn)過程的每一天中都是誰在經(jīng)管著幾十億的容器呢？谷歌公司在2007年貢獻(xiàn)出了Linux內(nèi)核的cgroups容器特色功能(后不久Docker也提供了該功能)。

去年谷歌推出了開源Kubernetes(容器集群經(jīng)管系統(tǒng))項(xiàng)目，這將谷歌的容器經(jīng)管系統(tǒng)概括提取到了開源碼中。今年夏天此項(xiàng)目的創(chuàng)始人，CraigMcLuckie宣布成立CNCF(原生云計(jì)算基金會)，其將Kubernetes作為一個(gè)起點(diǎn)要為容器的調(diào)度、經(jīng)管和調(diào)配構(gòu)建一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。這一領(lǐng)域我們需要仔細(xì)留心了解。

2、Spark“流媒體”加速

2018年在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)生了一件有趣的事：Spark將Hadoop擠出了聚光燈外。為什么？因?yàn)楸绕餒adoop的跨多個(gè)磁盤批量處理數(shù)據(jù)，Spark在小型的分批處理中有巨大內(nèi)存的魔力非常接近實(shí)時(shí)的流媒體。(Storm，一個(gè)真正的流媒體解決方案，已經(jīng)失寵。)

Cloudera和IBM將寶全押在Spark身上，而亞馬遜、谷歌和微軟也在他們的公有云服務(wù)中將Spark作為一項(xiàng)服務(wù)提供。但Spark仍然有內(nèi)存經(jīng)管和彈性等方面的缺點(diǎn)。不過在這種勢頭下，您可以預(yù)期未來一年內(nèi)許多這樣的問題都可以被解決。

3、開發(fā)者利用機(jī)器智能

現(xiàn)在不是所有主要的云都提供分析服務(wù)，但他們也在云中提供機(jī)器智能API；另外，開源機(jī)器智能的工具也比比皆是。無處不在的機(jī)器智能使開發(fā)人員能夠構(gòu)建在大數(shù)據(jù)中具有辨認(rèn)模式的應(yīng)用程序——應(yīng)用領(lǐng)域有欺詐檢測、人臉辨認(rèn)、醫(yī)療診斷、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)廣告服務(wù)等等。

當(dāng)然，一些商業(yè)軟件和網(wǎng)站已經(jīng)有了幾年的機(jī)器智能特性(用來預(yù)測用戶行為，推薦相關(guān)產(chǎn)品等等)。今天其的分歧之處是，機(jī)器智能作為一個(gè)單獨(dú)的爆發(fā)點(diǎn)，使任何開發(fā)人員都可以對其加以利用，我們現(xiàn)在有大量的數(shù)據(jù)和云計(jì)算數(shù)據(jù)都扔給了機(jī)器智能去處理，包括新的配備GPU加速器的服務(wù)器也都運(yùn)轉(zhuǎn)著機(jī)器智能算法。

4、思科的ACI重新強(qiáng)調(diào)SDN

軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的想法表明，最終，硬件轉(zhuǎn)換將變的更加商品化，這就是SDN一直被思科視為一個(gè)威脅的原因。然而，到目前為止，SDN的采用在很大程度上局限于電信和云服務(wù)提供商，并且對企業(yè)的影響不大。

現(xiàn)在思科已經(jīng)超越并引入了一個(gè)新的被稱為應(yīng)用程序?yàn)橹行幕A(chǔ)設(shè)施(ACI)的SDN方案，包括一個(gè)新的操作控制協(xié)議OpFlex將取代OpenFlow。其用于大規(guī)模部署，ACI將SDN推向了一個(gè)新的方向，配備了一些網(wǎng)絡(luò)控制配置，讓經(jīng)管員能夠根據(jù)應(yīng)用程序需求將裝置調(diào)整在一個(gè)較高的水平。

最令人驚訝的莫過于其開放程度。ACI使用RESTAPI，思科在GitHub上發(fā)布了一個(gè)開源的SDK以及各種ACI工具。同時(shí)，思科提出將OpFlex作為一個(gè)IETF尺度和OpenDaylight項(xiàng)目，并且OpFlex已經(jīng)有了微軟、IBM、F5、Citrix、RedHat、Canonical和另外廠商等的支持?？紤]到思科的大型企業(yè)市場份額，這可能是SDN需求的開始。

5、PaaS迎來第二次機(jī)會

2018年安德魯·奧利弗(AndrewOliver)的經(jīng)典文章“我該用哪個(gè)該死的PaaS？”中明確表示，第一代PaaS被專制限制所困擾。因此，企業(yè)的PaaS采用相對較

弱。但最近卻發(fā)生了很多的采用案例，包括急于支持Docker的兩大本地PaaS提供商領(lǐng)導(dǎo)者，CloudFoundry和OpenShift。

我仍然相信，許多企業(yè)可以受益于將PaaS作為一個(gè)現(xiàn)代的、擴(kuò)展的、國際化的應(yīng)用程序服務(wù)器來運(yùn)轉(zhuǎn)。根據(jù)最近的馬丁·海勒(MartinHeller)的評論，“OpenShift企業(yè)3”沒有漏掉一拍的組合了Docker容器：“對開發(fā)商和運(yùn)營商來說，OpenShift實(shí)現(xiàn)了PaaS的承諾。”

6、SSD占據(jù)了數(shù)據(jù)中心的一大塊份額

Flash在性價(jià)比上戰(zhàn)勝了磁盤，如VDI或高性能的數(shù)據(jù)庫的IOPS加強(qiáng)應(yīng)用，因?yàn)橐龅酵瑯拥母咝阅艽疟P需要更多的紡錘波。所有的flash數(shù)組和SSD-packed服務(wù)器已經(jīng)不再罕見了。另外，每個(gè)人都為3DNAND感到興奮，這將能夠提供更高的SSD性能。

許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭因?yàn)闄?quán)力保護(hù)和性能原因用SSD來填充他們的數(shù)據(jù)中心。但磁盤也已做出了自己的進(jìn)步，包括氦驅(qū)動和覆蓋型的磁記錄，所以SSD也不會很快的完全取代硬盤。

7、混合云變現(xiàn)實(shí)

我曾經(jīng)一度不太理解“混合云”這個(gè)詞。這應(yīng)該意味著本地基礎(chǔ)設(shè)施和公有云間的集成？還是意味著兩種云的集成？假如需要一個(gè)私有云建設(shè)的像一個(gè)公共云的話，那么混合云也可能是一個(gè)神話了。

但微軟利用其Windows服務(wù)器的Azure堆棧，使客戶能在本地公共云基礎(chǔ)設(shè)施上至少部分復(fù)制Azure。當(dāng)Windows服務(wù)器和系統(tǒng)中心在明年運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，會將它們與Azure集成，承諾產(chǎn)生真正的混合IaaS環(huán)境。通過其專業(yè)服務(wù)，IBM似乎與混合公有和私有云OpenStack部署在同一個(gè)方向上。

亞馬遜缺乏混合云手段(除非您將一些客戶努力在AWS“混合云”上復(fù)制他們的本地環(huán)境考慮在內(nèi))。谷歌也沒有混合云手段，但是感謝Kubernetes和CNCF，這只是一個(gè)時(shí)間的問題。最近其雇傭了VMware的聯(lián)合創(chuàng)始人DianeGreene來提升谷歌的云業(yè)務(wù)，我也終于相信，谷歌開始認(rèn)真考慮企業(yè)云服務(wù)的客戶了，并且一個(gè)混合Kubernetes(甚至更多)計(jì)劃也將成為交易的一部分。

8、機(jī)器智能加強(qiáng)平安性

您可能已經(jīng)聽說過金融服務(wù)公司使用機(jī)器智能來檢測欺詐行為。但另外機(jī)器智能平安方面的潛力比比皆是，好比網(wǎng)絡(luò)異常、跟蹤用戶行為或檢測zero-day(零天攻擊)惡意軟件。

Cylance最近與戴爾合作，為我們提供了一個(gè)引人注目的例子：公司聲稱使用深入智能算法可以檢測99%的惡意軟件。但是買家要當(dāng)心，因?yàn)闄C(jī)器智能算法多年來在平安應(yīng)用領(lǐng)域的使用過程中有過各種成功也有過錯(cuò)誤的判斷。由于云端大數(shù)據(jù)分析機(jī)器智能將會繼續(xù)發(fā)展，但就不肯希望有什么奇跡了，只是預(yù)期收益會增加。

9、Blockchain爆發(fā)

比特幣已經(jīng)貶值了許多倍。但blockchain，比特幣背后的數(shù)學(xué)魔術(shù)，將成為一個(gè)確保各類事務(wù)完整性的可行方式。100多家公司在探索將blockchain拓展到交易平臺、身份證、合同、平安存儲等方面。是的，即使銀行對其進(jìn)行測試，也有跡象表明我們將看到blockchain會在2018年成為主流。