成都弱電公司訊：

監(jiān)控智能化，是把圖像智能分析與成都視頻監(jiān)控結合起來，讓監(jiān)控系統(tǒng)能檢測到一些有固定規(guī)律的事件，在一定程度上降低人力操作。如最常見的周界智能應用，通過禁區(qū)、拌線在攝像機畫面中設定一個敏感區(qū)域，一旦有移動物體進入該區(qū)域，就會觸發(fā)告警，通過平臺聯(lián)動，在大屏上彈出對應攝像機的實時圖像，通過警燈、警鈴來提醒安保人員第一時間處理事件。分歧的智能化應用，在檢測到異常事件后的告警處理基本一致，主要的區(qū)別在于圖像智能分析上，而分歧的圖像智能分析又有分歧的要求，逐漸形成了后端智能與前端智能兩大類。

實際上，在成都視頻監(jiān)控的發(fā)展過程中，有兩個方面的快速發(fā)展是大家公認的：一是清晰度，從以CIF、D1為主的標清時代進入以720P、1080P為主的高清時代之后，攝像機的圖像質量得到了很大提升；二是系統(tǒng)規(guī)模，基于成熟的以太網技術，大規(guī)模數字化成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設變得非常簡樸，擁有成百上千個前端點位的系統(tǒng)已經是隨處可見，甚至擁有上萬個前端點位的超大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)也不再是天方夜譚。而隨著成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端點位數的增加，在監(jiān)控室中把所有攝像機的畫面解碼上墻已經變得不可能，對于安保人員而言，如何在第一時間發(fā)現攝像機畫面中正在發(fā)生的事件成了一件頭疼的事。在圖像質量越來越好的當下，能否讓攝像機看懂正在發(fā)生的事件并提出告警呢？這正是近年來非常流行的智能化需求的由來。

前端智能

隨著技術的發(fā)展，部分智能分析從后端服務器前置到前端攝像機內，通過攝像機富余的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側重于“事中報警”的實況分析部分，這部分分析所需的系統(tǒng)資源非常少，前端攝像機足夠提供，而且前置化還能帶來四個好處。

1、節(jié)省網絡帶寬，解決服務器瓶頸問題。后端服務器進行實況分析時必須要額外

獲取一路實時視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務器轉發(fā)獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點位數量的增加，服務器的計算資源消耗會越來越大、帶寬占用越來越高，很容易使服務器成為瓶頸。而智能前置化后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸的這部分數據所占用的帶寬幾乎可以忽略不計。

2、降低系統(tǒng)建設成本。首先后端智能分析服務器已經增加了一筆成本，其次后端

常見的智能分析服務器并發(fā)處理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，假如要提高并發(fā)處理能力，要么提高服務器配置，要么是增加服務器數量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設成本繼續(xù)提升。而智能前置后，單臺攝像機的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少服務器相關的成本。

3、分析更精確。前端圖像在編碼后通過網絡傳送給后端服務器，后端服務器再解

碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網絡傳輸中可能存在的丟包都會影響圖像分析的準確率，而智能前置化后直接在本地進行分析，結果會更精確。

4、可擴展性更高。而在一個項目中，分歧點位的攝像機需要分歧的智能分析，如

周界附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌辨認……智能前置化使得配置這些智能分析應用非常方便，只需要更換相應的軟件版本或者啟用相應的軟件功能即可。而且一些特殊行業(yè)中的特殊智能應用完全可以開放接口由專業(yè)的人來進行算法開發(fā)，相較于后端智能可擴展性大大提升。

在看到前端智能好處的同時，我們也不能忽視目前前端智能準確率低、環(huán)境適應能力弱等不成熟的地方，在很多項目中用戶雖然配置了智能前端設備，但在實際應用中過高的誤報率和漏報率讓安保人員心力交瘁，最后不得不放棄使用。