成都弱電公司訊：

隨著成都視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，高清監(jiān)控取代標(biāo)清監(jiān)控、具備分析能力的智能網(wǎng)絡(luò)成都視頻監(jiān)控取代功能單一的模擬成都視頻監(jiān)控，已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS的分析報(bào)告顯示，2018年，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量第一次超過(guò)了模擬攝像頭；預(yù)計(jì)到2018年，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將超過(guò)7400萬(wàn)，市場(chǎng)規(guī)模逾100億美元，市場(chǎng)增長(zhǎng)最為迅猛。

“在安防監(jiān)控市場(chǎng)，以前模擬攝像機(jī)占據(jù)市場(chǎng)的主流地位，現(xiàn)在有越來(lái)越多的IP攝像機(jī)出現(xiàn)，它們的連接性會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，智能性也會(huì)越來(lái)越高，包括智能的網(wǎng)關(guān)、后端的設(shè)備和后臺(tái)?！庇⑻貭柟疚锫?lián)網(wǎng)事業(yè)部部門(mén)與大市場(chǎng)部門(mén)市場(chǎng)總監(jiān)ToddMatsler先生指出，現(xiàn)在有很多高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭的使用，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2018年，網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量將達(dá)到1.24億臺(tái)，2018年預(yù)計(jì)這些攝像機(jī)天天生成的數(shù)據(jù)將達(dá)到859TB。未來(lái)要處理的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，這必須要有更好的解決方案經(jīng)管、存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。由于涉及各種各樣的視頻分析，因此，視頻分析的功能，解碼、編碼和轉(zhuǎn)碼等各種集成，以及云計(jì)算，這些都將是非常重要的領(lǐng)域。

毫無(wú)疑問(wèn)，隨著視頻聯(lián)網(wǎng)逐漸勢(shì)起，以成都視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)正向著更高清、更智能、大數(shù)據(jù)的方向快速演進(jìn)。

大數(shù)據(jù)來(lái)襲智能分析技術(shù)新升級(jí)

?？低曆芯吭撼?wù)副院長(zhǎng)浦世亮就表示，從過(guò)去幾年的技術(shù)趨勢(shì)來(lái)看，安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的發(fā)展，現(xiàn)在非常清晰的一個(gè)趨勢(shì)是，正在向智能化和大數(shù)據(jù)快速的轉(zhuǎn)換。從用戶(hù)的需求端來(lái)看，這幾年用戶(hù)的需求也正在從過(guò)去看得清到現(xiàn)在向看得明白，從過(guò)去對(duì)于整個(gè)視頻系統(tǒng)的應(yīng)用是存儲(chǔ)、回放，到現(xiàn)在基于視頻內(nèi)容理解的各種應(yīng)用。

隨著安防大時(shí)代的到來(lái)，視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，這不僅對(duì)數(shù)據(jù)的存放帶來(lái)壓力，也對(duì)數(shù)據(jù)的分析提出了更高的要求。同時(shí)，大量的無(wú)用視頻造成嚴(yán)重信息污染，使得線(xiàn)索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲(chǔ)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此，有用信息的分析獲取效率至關(guān)重要。而傳統(tǒng)的簡(jiǎn)樸智能分析功能，以及由此引出的算法孤立、運(yùn)算低效等問(wèn)題已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)時(shí)效性的需求。

實(shí)際上，傳統(tǒng)的簡(jiǎn)樸智能分析在大家看來(lái)并不是真正意義上的智能。“這主要是因?yàn)閮蓚€(gè)方面的原因，一是分析的不準(zhǔn)；二是分析的慢?！痹谇安痪玫陌膊?huì)上，華為展臺(tái)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，分析不準(zhǔn)，可以通過(guò)算法優(yōu)化。他稱(chēng)，華為在智能算法方面的投入很大，在華為內(nèi)部有個(gè)實(shí)驗(yàn)室，它把國(guó)外一些最先進(jìn)的機(jī)器分析、圖像分析等智能算法引入到了國(guó)內(nèi)。該工作人員還重點(diǎn)向記者介紹了其智能分析云節(jié)點(diǎn)(VCM)。據(jù)介紹，華為的高密度VCM5000系列智能分析云節(jié)點(diǎn)，在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的按需分配，可供多種智能分析業(yè)務(wù)靈活共享，在云端提供高達(dá)萬(wàn)路以上的視頻分析處理能力，分析效率比傳統(tǒng)手段提升8倍，對(duì)十億條記錄秒級(jí)檢索，讓客戶(hù)的錄像數(shù)據(jù)充分發(fā)揮最大價(jià)值。此款產(chǎn)品還擁有強(qiáng)大的圈蹤分析、VCM人臉布控、VCM視頻偵查和視頻摘要及檢索功能，“智慧”全面貫穿安防領(lǐng)域。

四川宇視科技有限公司產(chǎn)品部部長(zhǎng)邵冬珺表示：“智能前端分為泛智能和專(zhuān)業(yè)智能，其主要區(qū)別在于，專(zhuān)業(yè)智能應(yīng)用于實(shí)時(shí)應(yīng)急指揮；泛智能用于事后復(fù)查，兩個(gè)硬件平臺(tái)完全不一樣。”她告訴記者，專(zhuān)業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析更為準(zhǔn)確，但投資額度比泛智能高1到1.5倍。

邵冬珺指出，現(xiàn)在大家提到智能，首先說(shuō)的就是功能，而功能的背后就是算法。實(shí)際上，智能不僅僅是算法，還要有開(kāi)放的架構(gòu)?！拔覀兗扔凶匝械乃惴?，也有第三方的算法，我們將二者進(jìn)行了融合?！彼M(jìn)一步稱(chēng)，除此之外，還要充分利用CPU和GPU的資源，對(duì)分歧的算法所消耗的資源進(jìn)行智能調(diào)配，保證服務(wù)器集群之間在各個(gè)應(yīng)用中能維持相對(duì)合理的分配?！耙曨l圖像信息數(shù)據(jù)中心和綜合監(jiān)控指揮中心，是宇視未來(lái)非常重要的技術(shù)投入方向，這也是宇視的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

由此可見(jiàn)，除了前端智能，后端也要智能，二者必須配合起來(lái)做智能分析。實(shí)際上，一直以來(lái)，前端攝像頭的智能化都是主旋律，好比做交通卡口、車(chē)牌辨認(rèn)都是基于前端的智能分析，不過(guò)在有些場(chǎng)景下前端智能并不適用。四川大華研發(fā)中心副總經(jīng)理大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)許焰舉例稱(chēng)，好比車(chē)系辨認(rèn)，這需要龐大的車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)，這就無(wú)法放到前端，只能放在后端。再好比平安城市，以寧波為例，整個(gè)市有三萬(wàn)只攝象頭，不可能對(duì)每個(gè)攝象頭都做智能化，但可以選擇其中的1000路做智能化，其余的放在后端做智能。

ToddMatsler也表達(dá)了同樣的觀(guān)點(diǎn)。他說(shuō)，視頻的數(shù)據(jù)量非常大，在前端可以分析部分視頻數(shù)據(jù)，好比非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但要做更深入的分析或大數(shù)據(jù)的分析就必須傳回到后端，后端的分析處理能力非常強(qiáng)。

“不管是前端還是后端，都是有機(jī)的整體，現(xiàn)在大家考慮的是端到端的整個(gè)系統(tǒng)的智能解決方案?！庇⑻貭柟緟^(qū)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)部產(chǎn)品經(jīng)理徐民如是說(shuō)。