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安防IT時(shí)代,是安防技術(shù)在計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、智能分析技術(shù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多學(xué)科技術(shù)集成與融合的突破,對(duì)安防行業(yè)在傳輸模式與業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,那么,在即將到來(lái)的安防DT時(shí)代,安防行業(yè)需要思考如何用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、理念、思想去開(kāi)拓傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域之外的虛擬市場(chǎng),用數(shù)據(jù)去產(chǎn)生價(jià)值,將虛擬經(jīng)濟(jì)引入安防產(chǎn)業(yè)。
DT時(shí)代數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
成都視頻監(jiān)控不再局限于監(jiān)控圖像的存儲(chǔ)與讀取,這在安防已經(jīng)達(dá)成共識(shí),更多的時(shí)候還可以作為物聯(lián)網(wǎng)的入口為決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),不過(guò)為此攝像機(jī)需要安裝越來(lái)越多的傳感器。在智慧交通應(yīng)用方面,當(dāng)交通部門(mén)通過(guò)攝像機(jī)把握交通大數(shù)據(jù)時(shí),就可以提醒車(chē)主躲避擁堵路段,為此節(jié)約了大量時(shí)間;或者在套牌的查處方面,通過(guò)攝像機(jī)前端讀取車(chē)牌圖片轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)字,就可以通過(guò)后臺(tái)的經(jīng)管平臺(tái)查找在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)是否出現(xiàn)同一時(shí)間分歧地區(qū)出現(xiàn)同一個(gè)車(chē)牌的情況,并根據(jù)另外輔助信息判斷哪一輛是套牌車(chē)輛。
這些案例已經(jīng)在交通部門(mén)得到了實(shí)際的應(yīng)用,而當(dāng)前非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)成熟,很多安防設(shè)備商正在構(gòu)建自身產(chǎn)品與技術(shù)體系下的開(kāi)放式大數(shù)據(jù)平臺(tái)與云計(jì)算框架,旨在應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的海量視頻數(shù)據(jù)。這樣做的好處一方面可以解決用戶(hù)因?yàn)楦咔搴A恳曨l數(shù)據(jù)帶來(lái)的存儲(chǔ)成本的壓力,一方面也為今后可能出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式做準(zhǔn)備,畢竟在商業(yè)模式未能成功落地之前,視頻、圖片、文本等數(shù)據(jù)是一筆塵埃下的寶藏,DT時(shí)代的到來(lái),將綜合各類(lèi)技術(shù)及業(yè)務(wù)模式之后,爆發(fā)出可實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。所以數(shù)據(jù)是安防DT時(shí)代的基礎(chǔ),但目前為止,僅是一些表面的應(yīng)用。
DT時(shí)代的商業(yè)模式應(yīng)用
承接2018年的安防發(fā)展趨勢(shì),非安防市場(chǎng)應(yīng)用正在擴(kuò)大,安防智慧化應(yīng)用、可視化結(jié)合行業(yè)應(yīng)用、安防移動(dòng)化應(yīng)用正在讓安防產(chǎn)業(yè)發(fā)生數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)應(yīng)用的多元化。DT時(shí)代的趨勢(shì)是在行業(yè)整體解決方案的模式下,數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用將會(huì)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的常態(tài)化應(yīng)用。
但是DT時(shí)代的商業(yè)模式應(yīng)用,仍將是以基礎(chǔ)產(chǎn)品應(yīng)用+基礎(chǔ)技術(shù)為主,然后通過(guò)智能應(yīng)用+大數(shù)據(jù)/云計(jì)算應(yīng)用為渠道,在視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的框架下持續(xù)進(jìn)行。以智慧商超為例,通過(guò)安裝在商超內(nèi)的攝像機(jī)、成都門(mén)禁、傳感器、磁碼辨認(rèn)等基礎(chǔ)產(chǎn)品,在抓拍、讀取、感應(yīng)等技術(shù)下實(shí)現(xiàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)的收集、整理、歸納、分析、讀取,然后利用深層次的人臉辨認(rèn)與熱成像等技術(shù)為用戶(hù)提供人數(shù)、年齡、性別、熱點(diǎn)區(qū)域、熱銷(xiāo)商品、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)報(bào)表,滿(mǎn)足了大型連鎖商鋪在安防、可視化經(jīng)管、智能化經(jīng)管等商業(yè)需求,提高連鎖店鋪的經(jīng)管與服務(wù)水平,最終幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益的提升。
這樣的應(yīng)用表明,DT時(shí)代的安防商業(yè)模式存在盈利的可能。但目前為止,還有很多安防DT商業(yè)模式處在試錯(cuò)階段,民用監(jiān)控應(yīng)用就是一個(gè)試錯(cuò)場(chǎng)。所以安防DT時(shí)代只是開(kāi)始,距離實(shí)現(xiàn)整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)信息化及依靠數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的營(yíng)收,還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。