成都弱電公司訊：

大數(shù)據(jù)背景下，成都視頻監(jiān)控遭遇幾大困境，飛速增長的成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控體系架構、數(shù)據(jù)的經(jīng)管方式、數(shù)據(jù)分析應用等面臨新的困境。云計算、大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展為安防行業(yè)發(fā)展帶來前所未有的突破，但仍面臨許多困境與挑戰(zhàn)。

安防需求不斷增長大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

一、數(shù)據(jù)量的急劇擴大和IT投資之間的矛盾

按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿足客戶需求的前提之下，往往技術成本越低，其生命力往往越強。由于數(shù)據(jù)量的急速擴大，以及隨之而來的大規(guī)模計算的需求越來越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶不可承受之重，客戶越來越希望在滿足需求的前提下，用中低端的硬件來替換高配硬件。

二、海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾

攝像頭24小時不間斷工作，如實記錄鏡頭覆蓋范圍發(fā)生的一切，僅僅記錄信息是不夠的，因為對于客戶來講可能大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內(nèi)，按照數(shù)學統(tǒng)計的說法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱之為信息的密度，往往越高密度的信息對客戶價值越大。

相較于另外行業(yè)，安防非結構化的數(shù)據(jù)存儲壓力不斷增大，一方面源于視頻、圖片等非結構化數(shù)據(jù)本身容量，另一方面源于安防數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大，安防大數(shù)據(jù)存儲對系統(tǒng)設備提出了更高挑戰(zhàn)，如何在滿足需求的前提下，刪除重復數(shù)據(jù)、降低存儲硬件成本投資成為海量數(shù)據(jù)存儲的一個難題

三、資源利用和效率之間的矛盾，串行計算和并行計算的矛盾

成都視頻監(jiān)控業(yè)務網(wǎng)絡化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡內(nèi)的設備越來越多，利用閑置的計算資源，實現(xiàn)資源的最大化利用，關乎運算的效率。在成都視頻監(jiān)控領域，往往視頻分析的效率決定價值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。隨著數(shù)據(jù)量的增加，哪怕對TB級別的數(shù)據(jù)進行對視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索，采用串行計算的模式都可能需要花費數(shù)小時的計算，已遠遠不能勝任時效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化，并行計算是視頻智能分析的唯一出路。

四、數(shù)據(jù)共享

大數(shù)據(jù)需要通過快速的采集、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價值。安防大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是海量和非結構化數(shù)據(jù)共享，用以提高數(shù)據(jù)處理能力。而海量數(shù)據(jù)存儲在分歧系統(tǒng)、分歧區(qū)域、分歧節(jié)點、分歧設備中，這給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來極大的挑戰(zhàn)。