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人工智能的概念提出已經(jīng)很多年，但最近一次大熱是在“人機大戰(zhàn)”戰(zhàn)勝世界圍棋高手李世石的AlphaGo。同樣，近幾年安防行業(yè)熱門的深度學(xué)習(xí)和模式辨認的概念也頻頻出現(xiàn)在公眾的視野當(dāng)中，那么它們是如何應(yīng)用在安防領(lǐng)域中？目前最前沿的應(yīng)用又有哪些？以下將為您一一解答。

安防大數(shù)據(jù)挖掘

平安城市從2010年在全國推廣至今已經(jīng)6年，目前各地平安城市建設(shè)即將進入擴容改建期，需要更加綜合與智能的整體解決方案。公共安防已不再局限于擴張成都視頻監(jiān)控覆蓋廣度和密度以及清晰度，而是由擴密度的傳統(tǒng)安防時代向注重視頻大數(shù)據(jù)挖掘、使用和經(jīng)管的智能化安防時代邁進。

平安城市建設(shè)飛速發(fā)展，各個街道、十字路口隨處可見各種攝像機設(shè)備；它們?yōu)楣驳娜粘Ｖ伟埠蛡刹檗k案提供了很大的方便。但隨著設(shè)備數(shù)量的增加，視頻分辨率的提高，公安搜集到的視頻和圖片的數(shù)據(jù)量呈幾何倍增長。再加上視頻分辨率的不斷提高對服務(wù)器處理能力和使用率提出了更高的要求，視頻圖像的調(diào)閱、存儲、計算在技術(shù)上都面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，公安干警如何能快速在日益增長的海量數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息就成為了亟待解決的問題。

模式辨認技術(shù)

中科院自動化研究所下屬的模式辨認國家重點實驗室承擔(dān)著模式辨認國家級課題項目，實驗室張俊格博士的研究方向就是圖像視頻分析，他對這個研究方向充滿信心：“模式辨認是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，十幾年前看不到太多應(yīng)用，現(xiàn)在應(yīng)用需求非常大?！?/p>

“數(shù)據(jù)本身沒價值，挖掘數(shù)據(jù)中的模式才有價值。大數(shù)據(jù)時代，模式辨認很重要。”中科院院士譚鐵牛表示，幾十年前國家就在這個方向設(shè)立重點實驗室，具有超前的戰(zhàn)略眼光。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像辨認。

目前，深度學(xué)習(xí)在安防行業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進展，如：行人檢測、車輛檢測、非機動車檢測等，辨認準確率甚至超過人類。