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現(xiàn)代化信息時(shí)代，生物辨認(rèn)的應(yīng)用越來越廣泛，成為人們必不可少的智能工具的一部分。我們可以在生活中的各個(gè)領(lǐng)域看到它的身影，不僅在用作成都門禁、考勤等平安系統(tǒng)當(dāng)中，也在筆記本電腦、手機(jī)、汽車、銀行支付等智能系統(tǒng)中普及開來。

指紋辨認(rèn)技術(shù)通過光學(xué)或CMOS指紋采集儀將活體指紋的圖像錄入系統(tǒng)，對(duì)圖像進(jìn)行分割處理，在保持有用指紋信息基本完整的前提下，剪去一些多余的圖像信息，產(chǎn)生一個(gè)相對(duì)較小的指紋圖，對(duì)該圖進(jìn)行增強(qiáng)處理減弱噪聲，增強(qiáng)脊和谷的對(duì)比度，提高圖像質(zhì)量。然后提取圖像的特征，生成方向數(shù)組，再通過指紋分析器，根據(jù)指紋的脊和谷流向，將其分為尖拱類、拱類、左環(huán)類、右環(huán)類及旋渦類等五種或更小的種類屬別。指紋分類的主要目的是方便大容量指紋庫的經(jīng)管，減少搜索空間，加速指紋匹配過程。

指紋辨認(rèn)系統(tǒng)經(jīng)過指紋圖像采集、指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋特征匹配幾個(gè)環(huán)節(jié)完勝辨認(rèn)驗(yàn)證。指紋辨認(rèn)系統(tǒng)經(jīng)過指紋圖像采集、指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋特征匹配幾個(gè)環(huán)節(jié)完勝辨認(rèn)驗(yàn)證。

光學(xué)指紋采集器

光學(xué)指紋采集器是最早的指紋采集器，也是目前使用最為普遍的。它有如下長(zhǎng)處：使用時(shí)間最長(zhǎng)，經(jīng)受了實(shí)際使用的檢驗(yàn)；對(duì)溫度等環(huán)境因素的適應(yīng)能力好；價(jià)格比較低廉，分辨率較高，可以達(dá)到500dpi以上。

目前，也已出現(xiàn)了用光柵式鏡頭替換掉棱鏡和透鏡系統(tǒng)的采集器，光電轉(zhuǎn)換的CCD器件也已經(jīng)換成了CMOS成像器件，從而省略了圖像采集卡，直接得到數(shù)字圖像。

硅芯片指紋采集器

硅芯片的指紋采集器出現(xiàn)于90年代末，大部分硅芯片測(cè)量的是手指表面與芯片表面的直流電容場(chǎng)，這個(gè)電容場(chǎng)經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后成為灰度數(shù)字圖像。

超聲波指紋采集器

超聲波指紋采集器可能是最準(zhǔn)確的指紋采集器，但目前并不成熟，尚沒有大規(guī)模應(yīng)用。在指紋辨認(rèn)系統(tǒng)中，指紋圖像的預(yù)處理是準(zhǔn)確的進(jìn)行特征提取、匹配等操作的基礎(chǔ)。預(yù)處理的目的就是利用信號(hào)處理技術(shù)去除圖像中的各種噪聲干擾，把它變成一副清晰的指紋圖像，恢復(fù)指紋脊線結(jié)構(gòu)，以便可靠提取準(zhǔn)確的指紋特征。

指紋辨認(rèn)的一般方法是在兩幅圖像中采用一定的方法提取特征點(diǎn)，對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，這就是點(diǎn)模式匹配問題。在整個(gè)指紋辨認(rèn)系統(tǒng)中，預(yù)處理和特征提取是兩個(gè)關(guān)鍵步驟，直接關(guān)系到結(jié)果的好壞。