成都弱電公司訊：

近年來，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)。對安防行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)是安防行業(yè)發(fā)展的未來之路，是智能化安防的提綱挈領。然而，大數(shù)據(jù)時代，如何對海量的數(shù)據(jù)進行分析和檢索，成了安防企業(yè)競相研究的課題。誰能把握大數(shù)據(jù)下的智能分析，將海量數(shù)據(jù)化大為小、化繁為簡，預先把控行業(yè)發(fā)展的脈搏，誰就將把握市場和競爭的主動權(quán)。

安防大數(shù)據(jù)時代到來

近年來，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及與使用，其含義是廣泛的，涉及到各行業(yè)，維克托·邁爾·舍恩伯格在他的《大數(shù)據(jù)時代》一書中曾前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。在安防領域，隨著平安城市、智能交通、智慧城市等工程的推進，安防監(jiān)控系統(tǒng)已深入、滲透到各個領域和地區(qū)。安防監(jiān)控對高清化、智能化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化的要求也越來越高，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性的增長。安防領域由過去單一的系統(tǒng)布防逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)應用分析的綜合智能系統(tǒng)，不得不承認安防大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。然而，一直以來，由于安防行業(yè)的自身業(yè)務特點以及國內(nèi)廠商受研發(fā)方向所限，大數(shù)據(jù)技術在安防領域并不如在IT、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)那樣得以深入應用。隨著國家政策和科技巨頭的巨大投入，這一市場格局正在發(fā)生巨變。

2018年7月，科技巨頭英特爾與本土合作伙伴密切協(xié)作、專注特定行業(yè)需求并構(gòu)建為其優(yōu)化的大數(shù)據(jù)解決方案的開始。自此，基于安防的大數(shù)據(jù)概念首次在國內(nèi)正式推出。2018年，工業(yè)和信息化部發(fā)布大數(shù)據(jù)等多項白皮書，而《大數(shù)據(jù)白皮書(2018)》從新資源、新工具和新理念等角度探討了大數(shù)據(jù)概念，分析了大數(shù)據(jù)關鍵技術、應用、產(chǎn)業(yè)、政策環(huán)境等核心要素，梳理了各國大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境，提出了我國推動大數(shù)據(jù)發(fā)展、開放政府和公共數(shù)據(jù)資源、保護數(shù)據(jù)平安與個人隱私等方面的策略。

大數(shù)據(jù)智能分析技術

我們正處在一個數(shù)據(jù)爆炸性增長的“大數(shù)據(jù)”時代，根據(jù)相關機構(gòu)的調(diào)查顯示，全球監(jiān)控攝像機市場在未來五年內(nèi)將保持穩(wěn)步增長，到2018年預計將上升到1億臺。僅成都視頻監(jiān)控錄像而言，天天的數(shù)據(jù)量就達上千PB，累計的歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，由此也可以看出，監(jiān)控視頻在大數(shù)據(jù)體系中占有極大的位置。如今隨著4K時代的全面到來，高清成都視頻監(jiān)控時代的來臨，更高清的應用越來越普及，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會越來越大，成都視頻監(jiān)控也將步入更高清的大數(shù)據(jù)井噴時代。

維基百科對大數(shù)據(jù)的定義將大數(shù)據(jù)的特點闡釋得非常清晰：“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”。這兩個特點在成都視頻監(jiān)控行業(yè)尤為突出，如何在“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中快速找到對人們有用的信息變的尤為重要。大數(shù)據(jù)時代的意義不在于把握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有豐富內(nèi)容和意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。所以，我們需要在成都視頻監(jiān)控解決方案中引入大數(shù)據(jù)技術。換言之，假如把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于如何讓數(shù)據(jù)會“說話”。基于成都視頻監(jiān)控的業(yè)務特點，如下的大數(shù)據(jù)技術將發(fā)揮至關重要的作用：

智能分析能力

基于圖像辨認算法，對視頻圖像內(nèi)容進行理解和分析，生成圖像內(nèi)容和行為的描述信息，并以結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化語言描述，為視頻大數(shù)據(jù)分析與應用提供基礎；此技術可通過前端或者后端來完成，前端實現(xiàn)智能分析，可有效降低后端的壓力，節(jié)省資源。而后端分析在處理性能、速度、處理容量上有著很大的優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)處理能力

基于大數(shù)據(jù)并行或分布式處理技術，如Hadoop、Hbase等，形成面向大數(shù)據(jù)的分布式存儲與數(shù)據(jù)經(jīng)管框架；實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換/裝載，以形成價值信息匯聚。

數(shù)據(jù)挖掘與分析能力

對智能分析元數(shù)據(jù)的檢索、數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，即對視頻數(shù)據(jù)的高效利用能力；與非視頻數(shù)據(jù)整合分析，挖掘事件關聯(lián)及產(chǎn)生模式，提升視頻數(shù)據(jù)價值的能力。

可視化展現(xiàn)能力

對視頻內(nèi)容的高效檢索、比對和呈現(xiàn)能力；與地方展現(xiàn)平臺整合，提升視頻數(shù)據(jù)實用性的能力。通過大數(shù)據(jù)技術，進行實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘，讓成都視頻監(jiān)控從基本的存儲、人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測，進一步挖掘海量成都視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)背后的價值信息，為成都視頻監(jiān)控領域業(yè)務帶來深刻的變革。