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簡樸來說，人臉辨認技術(shù)就是針對面部器官的分歧的位置距離進行計算的數(shù)學公式，對輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在，假如存在，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉數(shù)據(jù)庫進行對比，從而實現(xiàn)身份辨認的功能。

人臉辨認技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉辨認、三維圖像人臉辨認/熱成像人臉辨認、基于主動近紅外圖像的多光源人臉辨認三層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉辨認的影響，加之算法的不斷精準演化，人臉辨認技術(shù)逐漸進入越來越多新的應用領域。

金融/社保領域

人臉辨認在金融行業(yè)的應用，一方面體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)。3月17日，在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當著副總理馬凱和德國總理默克爾的面，在自己網(wǎng)站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票，然后，他用臉付了帳，親自展示支付寶的人臉辨認技術(shù)“SmiletoPay”，刷臉支付被拉開序幕。

2018年5月，《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見(征求意見稿)》以及互聯(lián)網(wǎng)金融新貴微眾銀行、四川網(wǎng)商銀行均透露將用人臉辨認融入遠程開戶，作為技術(shù)依據(jù)，利用“遠程人臉辨認+身份證件核實”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉辨認為代表的生物辨認技術(shù)在銀行業(yè)即將進入正式商用階段，瞬時，這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”，“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉辨認與金融行業(yè)的融合進一步加強。

另一方面，則是人臉辨認為支付平安保駕護航。近年來，由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺即現(xiàn)代化的監(jiān)管手段，身份證造假的現(xiàn)象屢禁不止，導致社保、銀行卡被盜領和盜刷，不少群眾蒙受巨大的經(jīng)濟損失。而為防止養(yǎng)老金被冒領的“堵漏”，多地已采用自動辨認進行初步的篩查，試點工作取得重大成效，并已計劃在全國范圍內(nèi)開展設備升級工作。

平安城市/社區(qū)領域

經(jīng)濟的發(fā)展，造成城鄉(xiāng)經(jīng)濟水平發(fā)展差距大，大量農(nóng)村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流動性大大提高，引發(fā)城市交通、治安等一系列平安問題。近年來，社會犯罪率呈逐年升高的趨勢，特殊是網(wǎng)絡犯罪更加的嚴重，網(wǎng)絡逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時，惡性事件時有發(fā)生，使人們對公共生活場所的平安感普遍降低。

在一些人員復雜的場合，如機場、港口、車站、娛樂場所、街道等，人員流動頻繁，犯罪份子往往混雜其中，是平安城市的重點監(jiān)控區(qū)域。此外，大型社區(qū)/學校由于出入人數(shù)較多，保安由于疏忽、疲勞等原因，無法對進入人員進行辨認和排查，安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查，做不到預警，從而存在很多不確定因素和平安隱患。

基于人臉辨認和智能視頻分析等核心尖端技術(shù)，針對長途客運站、火車站等公共場所及重要出入口的平安經(jīng)管，可以根據(jù)人臉的特征在視頻畫面中區(qū)分其它物件，找到人臉的視頻進行儲存，并且為日后提供智能檢索。只要是出現(xiàn)在監(jiān)控攝像畫面中的人臉，通過比對的方式，可在短時間內(nèi)在茫茫人海中找到這個人，為公安找人、追捕等提供了一大利器，成為打擊違法犯罪活動，建設平安城市的重要技術(shù)。