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云停車場是利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù),利用移動互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù),建設城市一體化停車經(jīng)管平臺,經(jīng)管城市內(nèi)位于分歧區(qū)域、位置的各種類型的停車場,由經(jīng)管后臺、繳費機、入閘設備、云平臺和客戶端五部分組成。廣大用戶通過客戶端可以提前預訂車位、反向?qū)ぼ嚒⒅苓吙沼嘬囄粚崟r查詢功能、場內(nèi)車位導航功能、停車情況實時查詢和在線支付繳費等功能,享受Web3.0時代的全新生活方式。
目前,的云停車場正處于初步發(fā)展階段,很多停車場紛紛加入了“云停車場”的行列,通過O2O平臺形成地域性聯(lián)盟,為該地區(qū)車主們提供更為便捷和實惠的停車服務。
作為傳統(tǒng)的停車場,要加入“云停車場”行列重要的一部就是搭建一套能夠與云平臺互聯(lián)的車牌辨認系統(tǒng)。由于技術(shù)發(fā)展的原因,在很長一段時間里國內(nèi)的車牌辨認率一直處于較低水平,這使得云停車場的發(fā)展舉步維艱。如何提高停車場車牌辨認系統(tǒng)的辨認率,這一直是車牌辨認品牌廠商考慮的一個問題。
當然,經(jīng)過多年的發(fā)展現(xiàn)在的車牌辨認系統(tǒng)綜合辨認率普遍保持在90%以上,少數(shù)幾個品牌能夠達到95%以上的綜合辨認率,其中在車牌辨認率上一直保持著優(yōu)勢地位的火眼臻睛的車牌辨認率更是高可達99.58%,已經(jīng)非常接近了。那么車牌辨認系統(tǒng)的辨認率能否達到呢?從目前來看,答案是否定的,因為在理論上不存在辨認率的車牌辨認系統(tǒng)。
在一般情況下,車牌辨認系統(tǒng)可以辨認進入停車場的所有車牌。但受光照、氣象、角度、污損等各種因素的影響,車牌辨認系統(tǒng)的辨認率自然會分歧程度下降。雖然對于技術(shù)先進的車牌辨認品牌而言,他們可以通過技術(shù)手段使車牌辨認系統(tǒng)能夠在各種極端環(huán)境中的辨認率得到分歧程度的提高,讓車牌辨認系統(tǒng)的辨認率無限接近。但是,在理論上,無論多么先進的車牌辨認系統(tǒng)都不可能在所有辨認環(huán)境下辨認出所有汽車牌照。
車牌辨認系統(tǒng)雖然無法在理論上實現(xiàn)的車牌辨認,但這并不表示在云停車場中無法實現(xiàn)的車牌辨認。通過車型辨認、車臉辨認和圖像對比等技術(shù)作為補充,配合車牌辨認系統(tǒng)實現(xiàn)的車牌辨認是完全可能的。
基于視頻的車型辨認系統(tǒng)是利用計算機分析通過攝像頭和圖像采集卡獲取視頻圖像,通過對特定區(qū)域的視頻圖像處理分析,完成車輛檢測和車輛分類辨認。
而“車臉辨認系統(tǒng)”則與“人臉辨認”類似,“人臉”可通過眉毛位置、眼睛大小等進行辨認,“車臉”的比對則靠的是車輛顏色、車燈位置、天窗、年檢標識等,同一車型的分歧款式也可以比對出來。
圖像對比技術(shù)在停車場經(jīng)管系統(tǒng)中又被稱作圖像抓拍、圖像對比、圖像辨認等。在停車場出、入口附近分別安裝攝像機,通過視頻轉(zhuǎn)換連接到停車場系統(tǒng)經(jīng)管電腦上,在車輛進場時在入口有效刷卡信息產(chǎn)生的瞬間對刷卡車輛進行抓拍,并通過分析處理后將此刻抓拍的圖片與本次刷卡信息進行數(shù)據(jù)打包存儲,并在車輛出場刷卡時,將本刷卡信息所對應的進場記錄及儲存的圖片調(diào)出進行對比,是停車場收費系統(tǒng)的一個重要的平安措施及手段。
有了這三種技術(shù)的補充,車輛身份辨認將成為可能。好比說,一個污損程度較高的車牌,通過車牌辨認系統(tǒng)只能辨認大概,無法得出完全準確的辨認結(jié)果。在這種情況下,假如通過車型辨認、車臉辨認和圖像對比等技術(shù)進行補充辨認,將有可能的車輛信息都提取出來與眼前的車輛進行對比,便可以完整辨認該車牌信息。