成都弱電公司訊：

成都視頻監(jiān)控在過去多年漫長的實際應(yīng)用中，面臨的最大問題就是必須由人工查看視頻，高科技的成果卻要仰仗人海戰(zhàn)術(shù)才能產(chǎn)生價值。而視頻智能分析技術(shù)正是為解決這一問題而生，它通過對視頻進(jìn)行智能分析和對有效信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取，從而讓成都視頻監(jiān)控的使用者真正告別人工安防而走進(jìn)自動化安防的新時代。

目前視頻智能分析在公安、交通、零售、司法、教育等各行各業(yè)都已獲得普及性應(yīng)用。

一、公安領(lǐng)域

公安行業(yè)借助智能視頻分析，主要用于實現(xiàn)城市道路、廣場及各類重點場所的人、車、物等目標(biāo)的辨認(rèn)，提取包括人的性別、人臉、全身等信息，車的車標(biāo)、車牌、車身顏色等信息，這些信息均可提煉為計算機(jī)能辨認(rèn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，送入后端進(jìn)行專業(yè)的平安經(jīng)管應(yīng)用，包括如下幾個方面：

1.實時布控

它通過具有感知能力的智能攝像機(jī)精確辨認(rèn)人臉與全身信息，后端平臺可對所有攝像機(jī)畫面中的人進(jìn)行實時自動比對，一旦發(fā)現(xiàn)嫌疑目標(biāo)，立即聯(lián)動報警，現(xiàn)場人員即可確認(rèn)，并開展抓捕。

2.高危人員比對

借助感知型攝像機(jī)提供的人臉、全身等結(jié)構(gòu)化信息和視頻、照片等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可在案件偵破的過程中，將這些數(shù)據(jù)與經(jīng)管平臺數(shù)據(jù)庫中已有的高危人員照片進(jìn)行比對與分析。

3.以圖搜圖

包括人和車的以圖搜圖兩項應(yīng)用。人的以圖搜圖以一張照片為目標(biāo)，后端經(jīng)管平臺自動到附近的攝像機(jī)中進(jìn)行搜索出類似的人，可以是人臉，也可以是全身像。

車的以圖搜圖是指當(dāng)犯罪嫌疑人所駕駛的車輛采用套牌或假牌車輛，僅憑號牌已無法作為線索時，可以根據(jù)車輛除了號牌以外的另外特征(如車身顏色、車標(biāo)等)來進(jìn)行車輛搜索。

4.多點碰撞

連環(huán)案是治安案件中常見的一種，同樣，車輛也是必須的作案工具。傳統(tǒng)的偵破方法往往需要公安民警對每一個案發(fā)地的所有車輛人工進(jìn)行逐一的查看、甄別。以20起連環(huán)案為例，民警大約需要花2至3周時間對監(jiān)控錄像中所有過車記錄進(jìn)行比對，才能找到初步線索。而借助智能攝像機(jī)提供的完整車輛信息數(shù)據(jù)，再配合后端的大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，只需短短幾分鐘就能精確無誤地分析、比對完這20個案發(fā)地的所有車輛，并得出一輛白色金杯面包車在其中15個案發(fā)地都出現(xiàn)過的結(jié)果，系統(tǒng)還會再進(jìn)一步關(guān)聯(lián)智能攝像機(jī)記錄的車輛出現(xiàn)時間、司乘人臉等數(shù)據(jù)，按百分比對嫌疑車輛進(jìn)行排名.

5.語義搜索

在社會治安案件中，無牌、套牌車輛往往是必不可少的作案工具，車牌此時已無法為破案提供線索，而必須借助智能攝像機(jī)對車輛另外特征進(jìn)行分析、辨認(rèn)后產(chǎn)生的信息開展下一步的線索偵查，找到嫌疑車輛所在位置。