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生物辨認技術近兩年如火如荼，常見的生物辨認技術主要有：虹膜辨認、人臉辨認、指紋辨認、聲紋辨認、靜脈辨認、步態(tài)辨認等。那么，假如硬要在眾多的生物辨認技術中做一個對比的話，綜合技術表現(xiàn)和市場應用表現(xiàn)兩個方面，哪種技術會更領先呢？

一、人臉辨認

技術簡介

人臉辨認，是基于人的臉部特征信息進行身份辨認的生物辨認技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像辨認、面部辨認。

辨認率

據(jù)生物辨認產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副理事長、清華大學教授蘇光大介紹，目前基于最佳二維人臉理論的單人單張人臉辨認算法已經(jīng)趨于成熟。在應用深度學習的人臉辨認技術上已經(jīng)實現(xiàn)了一大進步。香港中文大學采用深度學習方法在LFW（LabeledFacesintheWild）人臉庫上的辨認率達到了99.15%。當然，目前人臉辨認已經(jīng)向三維理論發(fā)展。

辨認速度

在達到接近甚至超過人臉辨認準確率的前提下，每一張人臉大小在1KB左右。推算可知，1000萬人臉的數(shù)據(jù)量可達到10GB，3億人臉的數(shù)據(jù)量就是300GB。人臉辨認目前的算法是通過采集的人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)進行比對得出結(jié)果，這樣一來，人臉辨認的對比速度馬上就會降下來。