成都弱電公司訊：

2018年中，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》，這是我國首次單獨為人工智能發(fā)展提出具體的策略方案，也是對去年發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略中人工智能部分內(nèi)容的具體落實。

2018年中，國家發(fā)改委、科技部、工信部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》，這是我國首次單獨為人工智能發(fā)展提出具體的策略方案，也是對去年發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略中人工智能部分內(nèi)容的具體落實。該行動方案提出了三大方向共九大工程，系統(tǒng)地提出了我國在2018至2018年間推動人工智能發(fā)展的具體思路和內(nèi)容，目的在于充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，支撐各行業(yè)領(lǐng)域“互聯(lián)網(wǎng)＋”創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。

一、人工智能技術(shù)引爆點已經(jīng)臨近

我們從人工智能程序AlphaGo說起。在以5：0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾之后，AlphaGo又在3月以4：1的比分戰(zhàn)勝世界圍棋頂級高手李世石，引起了舉世矚目的轟動，也成為了人工智能領(lǐng)域的一個里程碑事件。至此，人工智能已經(jīng)在完全信息的棋類對戰(zhàn)游戲中全面戰(zhàn)勝人類對手。實際上，AlphaGo之所以能夠取得如此大的勝利，是由多方面的技術(shù)進步共同作用，使得人工智能技術(shù)臨近引爆點。

首先是大數(shù)據(jù)的發(fā)展。AlphaGo在賽前不僅把握了3000萬步大師秘笈，還進行了3000萬局的自我對弈，積累了豐富的經(jīng)驗。其次是計算能力大幅度提升。一方面，AlphaGo采用了1920個CPU外加280個GPU，其理論計算能力達(dá)到2332TFLOPS，約相當(dāng)于深藍(lán)的21萬倍，神經(jīng)元的2500億倍。另一方面，云計算的發(fā)展也將這些計算能力完美地結(jié)合起來，使得這些CPU、GPU能夠高度協(xié)同工作。第三是人工智能算法的進步。經(jīng)歷了十多年的發(fā)展，蒙特卡洛搜索、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等算法日臻成熟，而AlphaGo的快速走子策略也使得他能夠在短時間內(nèi)作出落子決策，達(dá)到實戰(zhàn)的時間要求。不僅如此，從近幾年Gartner的發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線來看，生物芯片、微數(shù)據(jù)中心、智能機器人、自然語言問答、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自動駕駛等都將會在5~10年內(nèi)達(dá)到生產(chǎn)力平穩(wěn)期，而同聲傳譯、機器學(xué)習(xí)、自動區(qū)域駕駛等技術(shù)所需時間僅為2~5年。

二、人工智能成為世界各國綜合競爭力角逐的主戰(zhàn)場

隨著人工智能技術(shù)引爆點的臨近，機器視覺、語音辨認(rèn)、人臉辨認(rèn)、指紋辨認(rèn)、自然語言理解、智能搜索、輔助決策、自動規(guī)劃、智能控制等基礎(chǔ)性應(yīng)用技術(shù)，人機博弈、語音交互、專業(yè)機器人、信息平安、機器翻譯等專業(yè)應(yīng)用技術(shù)，無人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能家居等綜合應(yīng)用技術(shù)，開始陸續(xù)進入到實用性階段，人工智能在各個領(lǐng)域都開始發(fā)揮出了巨大的威力。尤其是智能控制、智能機器已經(jīng)開始在工業(yè)生產(chǎn)中得到應(yīng)用，智能計劃排產(chǎn)、智能決策支撐、智能質(zhì)量管控、智能資源經(jīng)管、智能生產(chǎn)協(xié)同、智能互聯(lián)互通等也已經(jīng)陸續(xù)出現(xiàn)，智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動力和新引擎，也成為繼機械化、電氣化、信息化等三次工業(yè)革命之后新的產(chǎn)業(yè)特征，推動工業(yè)發(fā)展進入新的階段，掀起了第四次工業(yè)革命的浪潮。

為抓住難得的發(fā)展機遇，發(fā)達(dá)國家紛紛加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新與戰(zhàn)略布局，將人工智能做為提升國家競爭力的重要戰(zhàn)略取向和重要抓手，力圖占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的制高點，這也使得人工智能成為了各國綜合競爭力角逐的主戰(zhàn)場。美國對人工智能尤其重視。DARPA秉持“保持美國技術(shù)的領(lǐng)先地位、紡織潛在對手意想不到的超越”的宗旨，自2010年開始長期扶持人工智能在軍事、醫(yī)療、航空航天等各領(lǐng)域應(yīng)用，2018年的DARPA未來技術(shù)論壇更是直接將“太空機器人、自主人工智能到地外生命及神經(jīng)科學(xué)”列為討論主題。2018年4月發(fā)布了總統(tǒng)項目“推進創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計劃”。2018年發(fā)布的“美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略”將與人工智能息息相關(guān)的9大領(lǐng)域作為優(yōu)先發(fā)展的對象加以主動支撐，包括精密醫(yī)療、衛(wèi)生保健、大腦計劃、先進汽車、智慧城市、清潔能源與節(jié)能技術(shù)、教育技術(shù)、太空探索和高性能計算等。美國智庫戰(zhàn)略與國際研究中心(CSIS)在去年發(fā)布的《國防2045：為國防政策制定者評估未來的平安環(huán)境及影響》報告中，將先進計算/人工智能技術(shù)、增材制造技術(shù)、合成生物技術(shù)、機器人技術(shù)、納米科技與材料科學(xué)等作為影響未來30年的5項新興與顛覆性技術(shù)專門提出。歐盟在2009開始啟動藍(lán)腦計劃，2018年又將“人腦計劃”作為與石墨烯并列的兩個未來旗艦技術(shù)項目啟動，今年3月底公開發(fā)布了神經(jīng)信息平臺、大腦模擬平臺：重建并模擬大腦、高性能計算平臺、醫(yī)學(xué)信息平臺、神經(jīng)形態(tài)計算平臺、神經(jīng)機器人平臺等6大平臺，供人工智能領(lǐng)域的研究者使用，以便于促進神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和計算機學(xué)的合作研究。日本則在2018年1月發(fā)布了《機器人新戰(zhàn)略》，日本政府聯(lián)合各大企業(yè)推出了機器人計劃，以機器人為重點，計劃在今后10年里，投入1000億日元用于人工智能的研發(fā)。